PREDIKSI PENJUALAN GAME MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION

Narendra Saputra; Shifaul Akmal Dzauqi; Dwika Mahendra; Diana Laily Fithri

doi:10.24127/jmsi.v6i2.9105

Narendra Saputra Universitas Muria Kudus
Shifaul Akmal Dzauqi Universitas Muria Kudus
Dwika Mahendra Universitas Muria Kudus
Diana Laily Fithri Universitas Muria Kudus

DOI: https://doi.org/10.24127/jmsi.v6i2.9105

Keywords: Linear Regression, Video Game Sales, Prediksi, Machine Learning

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan global video game menggunakan algoritma Linear Regression berdasarkan beberapa fitur seperti platform, genre, dan tahun rilis. Dataset yang digunakan memiliki 1.659 entri dan 11 atribut. Data mengalami proses preprocessing seperti pembersihan nilai kosong dan one-hot encoding. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Linear Regression tidak cocok digunakan pada dataset ini, karena nilai R² yang negatif (-0.1111) dan MSE yang cukup tinggi (7.5634). Penelitian ini merekomendasikan penggunaan algoritma machine learning lain yang lebih kompleks