Pendampingan Pengenalan Analisis Big Data

  • Rahma Faelasofi Universitas Muhammadiyah Pringsewu
  • Rahman Cahyadi Universitas Muhammadiyah Pringsewu
  • Amy Sabila Universitas Muhammadiyah Pringsewu
Keywords: big data, literasi data, respon penilaian

Abstract

Tujuan dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat untuk mengedukasi mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Kotabumi terkait perkembangan analisis Big Data dan terkait pemahaman literasi data. Rangkaian permasalahan yang dirasakan mengenai big data mengenai “Bagaimana cara mengumpulkan data, membuat visualisasi data yang efektif, menarik kesimpulan dari hasil analisis data, dan menerapkan hasil analisis data untuk memecahkan masalah. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu pendampingan dengan mengenalkan Big Data, dengan sasarannya adalah mahasiswa pada program studi Pendidikan Matematika dan program studi Pendidikan Bahasa Indonesia. Hasil dari kegiatan ini yaitu (1) respon penilaian mahasiswa mencapai 89,33% mengenai kegiatan yang dilakukan; (2) respon penilaian mahasiswa mencapai 82,67% terkait mahasiswa mendapat wawasan mengenai Big Data; (3) 84% persentase penilaian mahasiswa mengenai penyajian pengenalan Big Data sudah sesuai dengan yang diharapkan; (4) 88% persentase penilaian mahasiswa memberikan respon yang baik mengenai perolehan informasi yang berguna mengenai Big Data; (5) 82,67% persentase penilaian mahasiswa mengetahui pemanfaatan Big Data; (6) 82,67% persentase penilaian mahasiswa yang menilai diri mereka sendiri sebagai subjek yang berperan pada pemanfaatan Big Data; (7) 32% persentase penilaian mahasiswa terkait ketidaksetujuan mereka untuk tidak bisa memberikan contoh pemanfaatan Big Data di dunia nyata; (8) 86,67% persentase penilaian mahasiswa mengenai kepuasan dengan metode penyampaian materi; (9) 82,67% persentase penilaian mahasiswa mendapatkan informasi Big Data; dan (10) 82,67% persentase penilaian mahasiswa mengenai pentingnya kegiatan pengenalan Big Data. Dampak dari kegiatan ini yaitu mahasiswa dapat memahami keberadaan Big Data dan dapat mempersiapkan diri mereka sebagai bagian dari subjek yang dapat menganalisa Big Data kedepannya nanti.

The purpose of the community service implementation is to educate students of the Faculty of Teacher Training and Education at Muhammadiyah University Kotabumi regarding the development of Big Data analysis and related understanding of data literacy. A series of issues related to big data are felt regarding "How to collect data, create effective data visualizations, draw conclusions from data analysis results, and apply data analysis results to solve problems." The method used in this activity is mentoring by introducing Big Data, targeting students in the Mathematics Education program and the Indonesian Language Education program. The results of this activity are (1) student assessment responses reached 89.33% regarding the conducted activities; (2) student assessment responses reached 82.67% related to students gaining insights about Big Data; (3) 84% of the students' assessment percentage regarding the presentation of the introduction to Big Data met expectations; (4) 88% of student evaluations responded positively regarding the acquisition of useful information about Big Data; (5) 82.67% of student evaluations are aware of the utilization of Big Data; (6) 82.67% of students rated themselves as subjects playing a role in the utilization of Big Data; (7) 32% percentage of student assessments related to their disagreement with not being able to provide examples of Big Data utilization in the real world; (8) 86.67% percentage of student evaluations regarding satisfaction with the method of material delivery; (9) 82.67% percentage of student evaluations receiving information about Big Data; and (10) 82.67% percentage of student evaluations regarding the importance of Big Data introduction activities. The impact of this activity is that students can understand the existence of Big Data and can prepare themselves as part of the subjects who can analyze Big Data in the future.

Published
2025-02-12
Section
Articles