PERBANDINGAN METODE SAW DAN WP DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MID-RANGE TERBAIK UNTUK PEMAIN MOBILE LEGENDS
Abstract
Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk membantu pemain Mobile Legends memilih handphone mid-range terbaik secara objektif dan sistematis. Sistem dirancang menggunakan model pengembangan Waterfall dan menerapkan dua metode multikriteria, yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP), dengan kriteria penilaian meliputi harga, CPU, GPU, RAM, dan kapasitas baterai. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik dan menghasilkan perangkingan yang akurat. Nilai Tingkat Kesesuaian Indeks (TKI) metode SAW sebesar 0.9568 dan metode WP sebesar 0.9269, keduanya menunjukkan korelasi yang sangat kuat terhadap data awal, dengan metode SAW lebih stabil dalam hasil akhir. Sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi handphone secara efisien, akurat, dan terukur, serta dapat dijadikan dasar pengembangan sistem pengambilan keputusan berbasis data di masa mendatang.
References
[2.] Apriani, N. D., Krisnawati, N., & Fitrisari, Y. (2021). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW Dalam Pemilihan Guru Terbaik. Journal Automation Computer Information System, 1(1), 37–45. https://doi.org/10.47134/jacis.v1i1.5
[3.] Ashari, T. (2021). Pemilihan Lokasi Pembangunan Klinik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Didukung Sistem Informasi Geografis. Journal of Information Technology, 3(2), 14–19. https://doi.org/10.47292/joint.v3i2.62
[4.] Haqi, B., & Sinaga, J. (2023). Pemilihan Pegawai Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Menggunakan Framework Bootstrap ( Studi Kasus : Pt Bas ). Journal of Mathematics and Technology (MATECH), 2(2), 241–248. https://doi.org/10.63893/matech.v2i2.198
[5.] Hutagaol, F. P., Mesran, & Lubis, J. H. (2021). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Handphone Bekas. Bulletin of Information Technology (BIT), 2(2), 63–68.
[6.] Kusuma, A. P. (2021). Analisis Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process dan Weighted Product Untuk Perangkingan Sistem Pemilihan Paket Internet. Procedia of Engineering and Life Science, 2(1). https://doi.org/10.21070/pels.v2i0.1173
[7.] Liusman, A. F., & Arijanto, R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Weighted Product (Wp) Berbasis Website. Algor, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.31253/algor.v4i1.1548
[8.] Prasetyo, A. A., & Amin, F. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hero Tank Mobile Legends Terbaik dengan Metode Moora. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), 1291. https://doi.org/10.33087/jiubj.v22i2.2067
[9.] Shafira, A., Arofah, I., & Ningsi, B. A. (2023). Analisis Perbandingan Metode Simple Addittive Weighting (Saw) Dan Weight Product (Wp) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 4(3), 1881–1891. https://doi.org/10.46306/lb.v4i3.487
[10.] Supiyandi, S., Zen, M., Rizal, C., & Eka, M. (2022). Perancangan Sistem Informasi Desa Tomuan Holbung Menggunakan Metode Waterfall. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(2), 274. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3986
[11.] Wicaksono, H. P., & Sapuguh, I. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Terbaik Team Esport Divisi Game Mobile Legend Bang-Bang Menggunakan Metode Saw-Topsis. Jurnal Ilmiah Scoll; Jendela Teknologi Informasi, 10(1), 73–83.
[12.] Widyatmoko, W., & Pamungkas, N. (2022). Pemodelan Unified Modeling Language pada Sistem Aplikasi Pariwisata (SiAP). Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 4(1), 73–84. https://doi.org/10.30812/bite.v4i1.1871
_.png)
.png)
