ALGORITMA APRIORI POLA PENJUALAN PRODUK PADA TOKO MBAYEM

Abstract

Bulan Ramadan menjadi salah satu bulan yang padat aktivitas khususnya bagi para
pedagang. Hal ini tentu saja menjadi perhatian khusus bagi para pedagang terutama salah
satu kios yang menjual sayur-mayur dan buah-buahan, yaitu Toko Mbayem. Pemilik Toko
Mbayem mengerahkan perhatian khusus untuk strategi penjualan produk selama bulan
Ramadan berlangsung. Salah satu strategi penjualan yang diterapkan Toko Mbayem adalah
menentukan pola penjualan produk dengan cara membuat paket berisi produk-produk paling
laris diminati dengan harga lebih murah. Namun karena penentuan pola penjualan produk
masih menggunakan prakira pribadi pemilik Toko Mbayem, pola penentuan produk tidaklah
akurat dan valid, sehingga perlu dirancang dan diimplementasikan untuk menentukan pola
penjualan produk Toko Mbayem menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan
dengan cara memperoleh informasi penjualan produk yang merupakan data transaksi selama
bulan Ramadan tahun 2022, karena pada periode bulan Ramadan aktivitas penjualan
cenderung meningkat dengan pesat. Metode yang digunakan pada perancangan dan
implementasi adalah metode Software Development Life Cycle dengan model Waterfall yang
meliputi lima tahapan, diantaranya analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan
pemeliharaan. Hasil akhir pengolahan data dengan algoritma Apriori menyatakan bahwa dari
192 transaksi yang mengandung item1, Item2 dan item3, hanya 2 transaksi yang memenuhi
nilai minimum relative support sebesar 30%, yaitu Cabai Rawit Merah, Bawang Merah dan
Bumbu Dapur dengan frekuensi 96 dan nilai Relative Support 30,77%, sedangkan Cabai
Rawit Merah, Bawang Merah dan Tomat Merah dengan frekuensi 99 dan nilai Relative
Support 31,73%. Kebutuhan pada aplikasi dianalisis untuk selanjutnya dirancang sesuai alur
kerja proses algoritma Apriori. Aplikasi diuji kepada target pengguna yang merupakan pemilik
Toko Mbayem, kemudian dilakukan pemeliharaan guna menjaga fungsionalitas aplikasi. Hasil
penelitian merupakan aplikasi pola penjualan produk Toko Mbayem yang mengidentifikasi
keterkaitan antar produk serta menginterpretasi hasil identifikasi tersebut. Berdasarkan hasil
kuesioner yang diberikan kepada 3 pengguna, pengguna menilai performa aplikasi sebesar
76% yang berarti bahwa aplikasi algoritma Apriori pada pola penjualan produk pada Toko
Mbayem dinilai baik oleh pengguna