SEGMENTASI PELANGGAN PADA PT. TAB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Pelanggan adalah aset yang sangat berharga bagi perusahaan, mempertahankan dan memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan setia pada perusahaan dagang sangat diperlukan. Dengan mengetahui profil kelompok pelanggan berdasarkan pembeliannya diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi kelompok pelanggan yang sangat bernilai dan setia. Klasterisasi pelanggan merupakan sebuah cara yang dapat mengenali kelompok-kelompok pelanggan yang memiliki karakteristik yang sama sehingga hasilnya dapat dimanfaatkan perusahaan untuk mengembangkan program loyalitas dan pelayanan khusus untuk masing-masing kelompok pelanggan tersebut. Pada penelitian ini klasterisasi pelanggan yang akan dibentuk dengan menggunakan algoritma K-Means, dengan data yang diolah berasal dari hasil laporan transaksi penjualan periode 2019 sampai dengan 2022. Setelah melalui proses preprocessing, dataset yang telah disiapkan akan dinormalisasikan agar memiliki rentang data yang tidak terlalu jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membentuk kelompok pelanggan, dengan metode K-Means dihasilkan tiga buah klaster dengan populasi 34,96% kelas Bronze, 34,96% kelas Silver dan kelas Gold 28,01%.