MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI IMPLEMENTASI ELECTRONIC DATA PROCESSING PEMBOBOTAN KATA PADA KLASIFIKASI TEXT MINING
Abstract
Kemajuan teknologi telah menyebabkan peningkatan jumlah data yang semakin besar dan terus bertambah setiap harinya. Perkembangan ini dapat dimanfaatkan untuk menambang data yang kemudian dapat diolah menjadi teks atau informasi yang dibutuhkan. Klasifikasi adalah bagian penting dari text mining yang digunakan untuk mengelompokan objek berdasarkan karakteristik yang dimiliki oleh objek. Data yang diperoleh adalah data mentah dari file XML Google Alert yang kemudian dimasukkan ke dalam sistem yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode pengolahan data yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Electronic Data Processing (EDP). Diharapkan bahwa penggunaan sistem ini dapat mempercepat proses klasifikasi data, terutama ketika jumlah sampel data yang diperlukan sangat banyak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat melakukan perhitungan probabilitas data untuk 60 dokumen hanya memerlukan waktu 0,093346003691355 menit dan proses klasifikasi data untuk 40 dokumen hanya memakan waktu 0,0069851199785868 menit. Dengan persentase 77,5% data dapat terklasifikasi dengan baik, sementara 22,5% tidak dapat terklasifikasi. Sehingga hasil penerapan Electronic Data Processing dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses text mining.
References
[2.] Deolika, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Analisis Pembobotan Kata Pada Klasifikasi Text Mining. Jurnal Teknologi Informasi, 3(2), 179. https://doi.org/10.36294/jurti.v3i2.1077
[3.] Fathonah, F., & Herliana, A. (2021). Penerapan Text Mining Analisis Sentimen Mengenai Vaksin Covid - 19 Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Sains Dan Informatika, 7(2), 155–164. https://doi.org/10.34128/jsi.v7i2.331
[4.] Febrianty, P., Novianty, I., & Ernita, E. S. (2021). Indonesian Accounting Research Journal Analisis Efektivitas Dan Efisiensi Anggaran Belanja Langsung Analysis Of The Effectiveness And Efficiency Of The Direct Expenditure Budget (Case Study On Bandung City Social Service) Ira Novianty Etti Ernita Sembirin. Indonesian Accounting Research Journal, 2(1), 74–82.
[5.] Hermawan, A., Jowensen, I., Junaedi, J., & Edy. (2023). Implementasi Text-Mining untuk Analisis Sentimen pada Twitter dengan Algoritma Support Vector Machine. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 12(1), 129–137. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i1.52358
[6.] Kowsari, K., Meimandi, K. J., Heidarysafa, M., Mendu, S., Barnes, L., & Brown, D. (2019). Text classification algorithms: A survey. Information (Switzerland), 10(4), 1–68. https://doi.org/10.3390/info10040150
[7.] Lestari, V., Hariki, N. M., & Izzalqurny, T. R. (2022). Analisis Dampak Electronic Data Processing (EDP) Terhadap Pelaksanaan Audit Internal Bank Rakyat Indonesia Tbk Wilayah Bondowoso. Prosiding National Seminar on Accounting, Finance, and Economics (NSAFE), 2(6), 98–105.
[8.] Nota, G., Postiglione, A., & Carvello, R. (2022). Text mining techniques for the management of predictive maintenance. Procedia Computer Science, 200, 778–792. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.276
[9.] Nurhadi, A. (2016). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Klasifikasi Konten Berita Digital Berbahasa Indonesia. Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering Dan Edukasi, 8(3), 48–56. https://core.ac.uk/download/pdf/228814999.pdf
[10.] Pahmawati, R., Darna, N., & Herlina, E. (2020). Pengaruh etos kerja dan konseling terhadap efektivitas kerja pegawai (Suatu Studi pada Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Ciamis). Jurnal Bussiness Management And Entrepreneurship, 2(4), 1–12.
[11.] Rini, E. Y., & Solecha, K. (2022). Pengujian Algoritma Teks Mining Untuk Klasifikasi Analisis Review Aplikasi Halodoc. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 8(2), 174–180. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
[12.] Tandel, S. S., Jamadar, A., & Dudugu, S. (2019). A Survey on Text Mining Techniques. 2019 5th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems, ICACCS 2019, Icaccs, 1022–1026. https://doi.org/10.1109/ICACCS.2019.8728547
[13.] Tri, D. Y., Sukarno, H., & Maria, S. W. (2018). Pengaruh Belanja Modal Dan Alokasi Dana Desa Terhadap Kemandirian Dan Kinerja Keuangan Desa Di Kabupaten Jember. Bisma (Jurnal Bisnis Dan Manajemen), 12(1), 37–50.
.png)
.png)
