ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI TERHADAP APLIKASI GEMINI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOBILE APPLICATION RATING SCALE (MARS)
Abstract
Aplikasi Gemini merupakan salah satu aplikasi yang digunakan dalam pembelajaran yaitu, yaitu platform teknologi yang dirancang untuk mendukung kegiatan akademik, termasuk pengelolaan tugas. Namun, tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi ini belum sepenuhnya diketahui, sehingga diperlukan analisis menyeluruh untuk mengevaluasi kualitasnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi terhadap penggunaan aplikasi Gemini dengan menggunakan metode Mobile Application Rating Scale (MARS). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah sampel sebanyak 213 mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi menggunakan sampling purposive untuk menentukan sampel. Berdasarkan hasil penelitian aplikasi Gemini memperoleh penilaian yang baik secara keseluruhan dengan skor rata-rata 3.53. Hasil evaluasi pada masing-masing dimensi MARS menunjukkan bahwa dimensi Functionality mendapatkan skor tertinggi yaitu 3.74, menandakan bahwa mahasiswa puas dengan kinerja teknis dan fitur aplikasi. Selanjutnya, dimensi Aesthetics memperoleh 3.67, Information sebesar 3.66, dan Engagement sebesar 3.57. Namun demikian, pada dimensi Application Subjective Quality, aplikasi mencatat skor lebih rendah yaitu 3.31. Secara keseluruhan, variabel App Quality Ratings mendapatkan skor 3.66. Sementara itu, pada dimensi Application Perceived Impact, skor mencapai 3.62. Secara umum, aplikasi Gemini berhasil memberikan kepuasan kepada pengguna dari sisi teknis, fungsional, dan dampak terhadap aktivitas akademik. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi AI seperti Gemini memiliki potensi yang besar dalam mendukung transformasi pembelajaran digital di lingkungan perguruan tinggi.
Kata Kunci: Kepuasan, Aplikasi Gemini, MARS
References
Aditya, A. P., & Muharrom, M. (2024). Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Aplikasi ChatGPT Dengan Menggunakan Metode PIECES Framework. Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering, 2(02), 34–39. https://doi.org/10.57203/session.v2i02.2024.34-39
Afnita, N., & Indra, J. (2021). Kompetensi Pedagogik Tenaga Pendidik Dalam Menggunakan Metode Pembelajaran Pada Bidang Studi Sejarah Kebudayaan Islam. Ikhtisar, 1, 128–138.
Ahmad, S., & Monia, F. A. (2023). Manajemen Pendidikan Islam. Global Eksekutif Teknologi.
Amalia, A., Ricky Fahmi, A. F., Mustika Sari, N. H., Nugroho, D. A., Prabowo, D. S., Pujiono, I. P., & Faradhillah, N. (2024). Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence (AI) di Sekolah. PT Nasya Expanding Management.
Andriyani, W., Natsir, F., & Nurul Asri, Y. (2024). AI Generatif Dan Mutu Pendidikan. Widina Media Utama.
Augia, T., Dahlan, H., Symond, D., Siswati, S., & Dewi, R. K. (2022). Analisis aplikasi kesehatan lanjut usia berbasis android di Indonesia. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 9(4), 3742–3751.
Bhat, B., Nayak, P. P., Vasthare, R., & Singhal, D. K. (2023). Mobile applications (apps) for tobacco cessation: Behaviour change potential and heuristic analysis using the Mobile Application Rating Scale (MARS). F1000Research, 12(November), 1413. https://doi.org/10.12688/f1000research.142038.1
Buana, P. A., Prasetyo, Y. A., Muhsinin, M., Riza, M. S., Arif, A. M., & Prakoso, A. T. (2024). User Satisfaction Evaluation of Meta AI Integration in WhatsApp: A Quantitative EUCS Approach. Computer Engineering and Artificial Intelligence, 1(2), 77–84. https://journal.redtechidn.org/index.php/itcea
Demmanggasa Yultan, Sabilaturrizqi Mashudah, Kasnawati, Mardikawati Budi, Ramli Akhmad, & Arifin Nofri Yudi. (2023). Digitalisasi Pendidikan: Akselerasi Literasi Digital Pelajar Melalui Eksplorasi Teknologi Pendidikan. Community Development Journal, 4(5), 11158–11167.
Iqbal, M., Nurrahmawati, E. D., & Husin, H. (2023). Feasibility Evaluation of an Android-based Nutrition App (Dietducate) Among Nutritionists Using the User Version of The Mobile Apps Rating Scale (uMARS). JTIM : Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 5(1), 1–9. https://doi.org/10.35746/jtim.v5i1.330
Irfantiyardi, K. N., & Prabowo, F. S. A. (2024). Evaluasi Konten Aplikasi Satusehat Menggunakan Mobile Appalication Rating Scale (Mars) dari Prespektif Generasi Z. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(1), 107–119. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i1.435
Khatulistiwa, M. B., Wibowo, K. A., & Fuady, I. (2021). Aplikasi Mhealth Covid-19 Di Indonesia: Analisis Konten Menggunakan Mobile Aplication Rating Scale (Mars). SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 4(2), 163–172. https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v4i2.889
Ma’rufah, A. (2022). Implementasi Pendidikan Karakter dalam Digitalisasi Pendidikan. EDUKASIA: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 3(1), 17–29. https://doi.org/10.62775/edukasia.v3i1.62
Machali, I. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif. Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Noor, J. (2011). Metodelogi penelitian. Kencana Prenada Media Group.
Noor Kamala Sari, N., Irawan, J., & Handrianus Pranatawijaya, V. (2024). Implementasi Gemini API untuk Generatif Teks Deskripsi Karya Otomatis dalam Aplikasi Pameran Berbasis Web dengan Metode Waterfall. Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan (J-TIT, 11(1), 2580–2291. https://doi.org/10/25047/jtit.v11i1.356
Nurbayanni, A., Ratnika, D., Waspada, I., & Dahlan, D. (2023). Pemanfaatan Media Dan Teknologi Di Lingkungan Belajar Abad 21. Jurnal Sosial Humaniora Sigli, 6(1), 183–189. https://doi.org/10.47647/jsh.v6i1.1499
Nuridayanti, Muryaningsih, S., Badriyah, Markiano Solissa, E., & Mere, K. (2023). Peran Teknologi Pendidikan dalam Implementasi Kurikulum Merdeka. Journal On Teacher Education, 5(1), 88–93.
Nurlan, F. (2019). Metodologi Penelitian Kuantitatif. CV. Pilar Nusantara.
Nurmalasari, R., & Elmunsyah, H. (2024). Peran Aplikasi Elemen Mesin sebagai Mobile Learning Interaktif untuk Optimasi Pembelajaran Digital pada Pendidikan Vokasi. Didaktika: Jurnal Kependidikan, 13(2), 1583–1594. https://jurnaldidaktika.org/contents/article/view/703
Paramita, R. W. D., Rizal, N., & Sulistyan, R. B. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif. Widya Gama Press.
Peneliti. (2024). Observasi awal yang dilakukan pada bulan 12 tanggal 17 2024.
Rachmat, N., & Kesuma, D. P. (2024). Implementasi Large Language Models Gemini Pada Pengembangan Aplikasi Chatbot Berbasis Android. Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), 4(1), 2024. https://journal.umgo.ac.id/index.php/juik/article/view/2831%0Ahttps://journal.umgo.ac.id/index.php/juik/index
Sari, M., Rachman, H., Astuti, N. J., Sirodj, R. a, & Afgani, M. W. (2023). Explanatory Survey dalam Metode Penelitian Deskriptif Kuantitatif. Jurnal Pendidikan Sains Dan Komputer, 3(1), 1–9.
Sofyan, A., & Riyadi, M. I. R. (2022). Peran Guru Dalam Media Digitalisasi Anak. Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora, 12, 22–27.
_.png)
.png)
