Application of the Double Exponential Smoothing Brown Method in Forecasting the Number of Poor Population
Abstract
Poverty is a socio-economic issue that requires policy planning based on accurate forecasting. This study uses the Brown Double Exponential Smoothing method to forecast the number of poor people in Metro City for the period 2026-2030, using data from 2005-2025 obtained from BPS. The analysis was conducted using a trial and error method for the alpha (α) parameter ranging from 0.1 to 0.9 based on the smallest MAD, MSE, and MAPE values. The study results indicate that the optimal alpha parameter is α = 0.5 with a MAPE of 15.91231%, which indicates good accuracy. The forecast shows an increasing trend from 321.90 thousand people (2026) to 338.87 thousand people (2030), with an average increase of 4.24 thousand people per year. The results of this study can be used as a basis for planning poverty alleviation programs in Metro City.
References
Agusdin, R. P., Tahaleia, S. P., & Peirmadi, V. A. (2024). Forecasting the poverty rates using Holt’s exponential smoothing. MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 23(2), 431–440. https://doi.org/10.30812/matrik.v23i2.2672
Agustin, L. (2022). Pengaruh pengangguran, IPM, dan bantuan sosial terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Eikonika: Jurnal Ekonomi Universitas Kadiri, 7(2), 262. https://doi.org/10.30737/eikonika.v7i2.2221
Aminudin, R., & Handoko, Y. (2019). Model peramalan garis kemiskinan menggunakan metode double exponential smoothing dari Holt. Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi, 5(2), 36–42. https://doi.org/10.34010/jtk3ti.v5i1.2295
Aspriyani, R., & Istikanah, N. (2023). Analisis time series untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Cilacap. Delta-Pi: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 12(2), 61–75. https://doi.org/10.33387/dpi.v12i2.6707
Atussaliha, N. A., Purnawansyah, P., & Darwis, H. (2020). Metode double exponential smoothing pada sistem peramalan tingkat kemiskinan Kabupaten Pangkep. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(3), 183–190. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i3.607.183-190
Audinasyah, C. S., & Soleihudin. (2024). Sistem forecasting perencanaan produksi dengan metode single exponential smoothing pada home industry tempe Putera Sejahtera. Jurnal EMT KITA, 8(3), 845–853. https://doi.org/10.35870/eimt.v8i3.2589
Azman, M. M. (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem dan Informatika, 13(2), 36–45.
BPS. (2025). In September 2024, the percentage of the poor population decreased to 8.57 percent (Official Statistics News No. 2401). BPS-Statistics Indonesia.
Farida, Y., Sulistiani, D. A., & Ulinnuha, N. (2023). Peramalan indeks pembangunan manusia (IPM) Kabupaten Bojonegoro menggunakan metode double exponential smoothing Brown. Teori dan Riset Matematika, 6, 173–183.
Ferima Talia, I., Fitri Astuti, I., & (2019). Peramalan tingkat kemiskinan penduduk Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode double exponential smoothing. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4(2), 121–127.
Hidayah, N., Matuleissy, E. R., & Hilum, R. (2024). Application of the double exponential smoothing Brown method to consumer price index forecasting in Sorong City before and during the COVID-19 pandemic. Journal of Social Research, 3(3), 916–923. https://doi.org/10.55324/josr.v3i3.1954
Hidayat, M. F., Citra, L. A., Heinryka, D. N., & Permai, S. D. (2024). Forecasting poverty ratios in Indonesia: A time series modeling approach. Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS), 6(3), 219–227. https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v6i3.11968
Kurnia, H., Fauziah, I., & Wijaya, M. Y. (2024). Pemodelan kasus tingkat kemiskinan di Indonesia periode 2015–2021 dengan model regresi panel terboboti geografis. Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika, 24(2), 99. https://doi.org/10.19184/mims.v24i2.39392
Kurniawan, M. H., & Herwanto, D. (2021). Penerapan metode double exponential smoothing dan moving average pada peramalan permintaan produk gasket cap di PT. Neisinak Industries. Jurnal Serambi Engineering, 7(1), 2537–2546. https://doi.org/10.32672/jsei.v7i1.3709
Langowuyo, A., Reba, F., & Sarena, Y. (2022). Perbandingan antara metode double dan triple exponential smoothing untuk meramalkan tingkat kemiskinan di Kabupaten Yahukimo. Jurnal Sains Dasar, 2, 109–117.
Ngabidin, Z., Sanwidi, A., & Arini, E. R. (2023). Implementasi metode double exponential smoothing Brown untuk meramalkan jumlah penduduk miskin. Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, 11(2), 328–338. https://doi.org/10.37905/euler.v11i2.23054
Noviadry Nur Tamtama, & Riantisari, R. (2024). Analisis peramalan permintaan melalui metode moving average, weighted moving average dan exponential smoothing. Primanomics: Jurnal Ekonomi & Bisnis, 22(1), 109–120. https://doi.org/10.31253/pe.v22i1.2685
Nurohmah, S., Kartika, D. L., Muhassanah, N., & Yuniarti, D. A. F. (2025). Prediksi jumlah calon siswa baru menggunakan metode double exponential smoothing Brown. Jurnal, 6(1), 1–14.
Prasetiyono, R. I., Anggraini, D., & Pasca, P. (2021). Pemodelan ARIMA di Indonesia. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 100, 95–110.
Pujiati, E., Yuniarti, D., & Goeijantoro, R. (2016). Peramalan menggunakan metode double exponential smoothing Brown (studi kasus: Indeks harga konsumen Kota Samarinda). Jurnal Eksponensial, 7(1), 33–40.
Purwanti, D., & Purwadi, J. (2019). Metode Brown’s double exponential smoothing dalam peramalan laju inflasi di Indonesia. Jurnal Ilmiah Matematika, 6(2), 54. https://doi.org/10.26555/konvergensi.v6i2.19548
Rosa, D. U., Alan, M. S., Nurhidayah, Wulandari, H., Rosana, & Ramadhan, S. (2019). Metode exponential smoothing dalam memproyeksikan jumlah penduduk miskin di Nusa Tenggara Barat. Jurnal Pemikiran dan Penelitian Pendidikan Matematika, 2(1), 42–53.
Syarmilati, T., & Rifai, N. A. K. (2024). Penerapan metode double exponential smoothing Brown untuk peramalan indeks pembangunan manusia Kabupaten Belitung tahun 2023–2027. Journal of Applied Islamic Economics and Finance, 5(1), 125–133.
Utami, Y., Vinsensia, D., & Panggabean, E. (2024). Forecasting exponential smoothing untuk menentukan jumlah produksi. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 154–160. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2853
Zahrunnisa, A., Nafalana, R. D., Rosyada, I. A., & Widodo, E. (2021). Perbandingan metode exponential smoothing dan ARIMA pada peramalan garis kemiskinan Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 2(3), 300–314. https://doi.org/10.46306/lb.v2i3.91
